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北不列颠哥伦比亚大学副教授姜凡应邀来中心举办学术讲座


新闻类型:   发布时间:2018-07-10

(通讯员 牛保林)7月9日上午,应365体育投注邀请,北不列颠哥伦比亚大学副教授姜凡在逸夫国际会议中心2楼会议室为中心学生举办主题为《大数据频繁模式挖掘,算法与应用》的学术讲座。讲座由学术委员会主任陈靓影主持。

姜凡副教授,曾任教于曼尼托巴大学(Manitoba),现为北不列颠哥伦比亚大学(Northern British Columbia)计算机科学系副教授,主要研究方向:大数据挖掘/分析(Big Data Mining/Analysis),关联规则挖掘(Association Rule Mining),频繁模式挖掘(Frequent Pattern Mining),社交网络挖掘(Social Network Mining),机器学习(Machine Learning),大数据可视化(Big Data Visualization)和数据库系统(Database Systems)。

讲座开始,姜凡教授首先做了简短的自我介绍,接着从数据的概念作为切入点,对数据的产生,获取和分析进行讲解。同时介绍了数据挖掘的应用、步骤、需要注意的问题,如:为什么要搜集这些数据,以及数据将要应用的项目,及如何使用这些数据,是否能安全的使用这些数据,数据是否有一定概率被上传到其他互联网平台上等。紧接着从大数据的概念、特点对大数据进行解析,最后,介绍了关联规则挖掘、频繁模式挖掘和Apriori算法。

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